WSO2 Machine Learner Algorithms

2017/09/11 WSO2

WSO2 Machine Learner

这篇文章主要内容是关于WSO2 ML平台的。这篇文章写如何选择需要的算法。

Algorithms

对算法的选择如图所示:
图一

现有算法类型

| 算法类型 | 描述 | 支持的具体方法 | | *** | *** | ***** | | 数值预测 | 通过现有数据集进行数值预测 | Feature Importance ; MSE ; Redidual Plot | | 多因子分类 | 将先有数据集合分为多类 | Confusion Matrix;Accuracy;Predicted vs Actual | | 二元分类 | 将数据集合分成两类 | Confusion Matrix;Accuracy;Predicted vs Actual ; ROC Curve;AUC;Feature Importance | | 聚类 | 对数据集中的元素聚类 | 现在没有支持特定的算法,可以通过数据的类视图来观察数据 | | 异常检测 | 检测数据集中数据是不是符合数据集中数据模式 | Confusion Matrix;F1 Score;Precision and Recall ;Accuracy | | 深度学习 | 通过多层神经网络对数据进行分类和抽象 | Confusion Matrix;Accuracy;Predicted vs Actual | | 推荐 | 通过多种过滤手段预测数据集中缺失的数据 | MSE |

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